این یک مونوگراف تکمیل بوده که پرپوزل هم دارد شما میتوانید با پیام گذاشتن در وتسپ ما آن را دریافت کنید
وتسپ:۰۷۹۹۱۱۸۸۳۱
مونوگراف به صورت تضمینی بوده که نیاز به تغیرات ندارد و قبلا دفاع و ارایه شده است
---------------------------------------------
فصل اول
۱.کلیات تحقیق
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یکی از علوم مرتبط با کامپیوتر است که در اصل به هوشمندی ماشین ها در درک شرویط پیچیده، استدلال و حل مسئله اطلاق می شود تا همانند هوش طبیعی انسان، البته بسیار دقیق تر و سریع تر از ما به آنالیز داده ها و حل مسئله بپردازد. هوش مصنوعی در صنایع مختلف همچون خودرا سازی (به عنوان مثال ماشین های برقی و هوشمند شرکت تسلا)، معدن، حوزه طبی و … کاربرد دارد. ما در این مقاله قصد داریم به طور اختصاصی به هوش مصنوعی و طبی بپردازیم. بنابروین مطالعه این مقاله به علاقمندان حوزه کامپیوتر و طبی توصیه می گردد. قطعا در سال های اخیر با ربات هایی که به جای انسان مشغول به کار هستند، مواجه شده اید. لازم به ذکر است که ربات هایی تولید شده اند که در اتاق عمل می توانند به کمک داکتر جراح رفته و یا حتی به تنهایی اعمال جراحی ساده تا عمل قلب باز را انجام دهند. البته در حال حاضر ربات ها نقش کمکی دارند ولی با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی این احتمال وجود دارد که در آینده ای نه چندان دور، ربات ها به تنهایی نیز قادر به انجام عمل های جراحی باشند.این ربات ها مجهز به ابزار جراحی، دوربین و بازوهای مکانیکی هستند. جراح، بازوهای مکانیکی را توسط یک کامپیوتر کنترل می کند و ربات با کمک دوربین خود یک تصویر سه بعدی از محل جراحی را در اختیار جراح قرار می دهد که ممکن است عمل با دستورات ارسالی جراح و یا طبق آنالیز خود ربات انجام شود. جراحی با ربات ها فواید بسیاری دارد که یکی از آن ها ایجاد جراحت کمتر در بدن بیمار و نهایتا احساس درد کمتر و کاهش زمان نقاهت بیمار است.یکی دیگر از مزایای بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه طب ، کمک به کشف سریع دارا ها می باشد. در واقع تولید دارا و آزمایش های بالینی لازم بروی صدور مجوز جهت ارائه آن امری بسیار پر هزینه و زمان بر است. اولین قدم در تولید دارا، پی بردن به ریشه بیولوژیکی بیماری است. در این مرحله می بایست اهداف مورد نظر ( که معمولا پروتین ها هستند) شناسایی شوند. این امر خود پراسه ای طولانی است که با الگوریتم های یادگیری ماشینی می توان داده ها را که از قبل شناسایی شده اند به سادگی تحلیل کرد. این الگوریتم ها حتی می توانند به شناسایی خودکار پروتین های مورد نظر نیز بپردازند. در واقع با کمک هوش مصنوعی می توان تمامی مراحل تولید تا آزمایش بالینی داراها را به طور خودکار و با سرعت بیشتر به انجام رسانید.
الگوریتمهای هوش مصنوعی نه تنها خودراهای ما را ایمنتر و خرید را آسانتر میکنند، بلکه به طور فزایندهای به تشخیص بیماران کمک میکنند و در هنگام مراقبت از آنها بهترین تصمیم را اتخاذ میکنند.هوش مصنوعی وعده می دهد که علم طبی را به روش هایی تغییر دهد، اما بسیاری از کاربردهای عملی آن هنوز در مراحل اولیه خود هستند و نیاز به بررسی و توسعه بهتر دارند. متخصصان طبی نیز بروی ارائه بهتر مراقبت های بهداشتی به جامعه باید خود را با این پیشرفت ها همگام کنند و با آنها سازگارشوند.بنابر این در این تحقیق به این اهداف دست پیدا خواهیم نمود:
سوال اصلی:
چه ابزارها و سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند در بهبود مدیریت بیماران و توصیه های درمانی مورد استفاده قرار گیرند؟
سوالات فرعی:
1.
2.
3.
تکنالوژی و تأثيرات آن بر زندگي و سرنوشت انسـان، يكـي از موضـوعاتي اسـت كـه از همـان دهه هاي ابتـدايي قـرن بيسـتم و ظهـور رازافـزون تکنالوژی های جديـد تـا زمـان حاضـر كـه انقـلاب سايبرنتيك و وقوع تحولات شگرف در زمينه هاي گوناگون، تکنالوژی را شتابي سرسامآور داده ، ذهن صاحبنظران حوزههاي مختلف را به خود مشغول داشته اسـت.
ايـن صـاحبنظـران كـه عمـدتاً در دو اردوگاه مخالفين و مدافعان تکنالوژی جاي ميگيرند، اين پديده را از جنبه هاي مختلف مـورد ارزيـابي قرار داده اند از زماني كه با حجم زياد اطلاعات رابـه را شـديم و تصـميمگيـري و پـردازش ايـن اطلاعـات دشوار شد مبحث هوش مصنوعي ظهور كرد. لذا نياز به دستگاهي براي پـردازش اطلاعـات، وسـيله اي شبيه به مغز انسان نياز شد. هوش مصنوعي بر كامپيوتر مبتني است، دستگاهي كـه ويژگـيهـاي مهـم و ضراري آن عبارتند از سرعت بالاي پردازش و گنجايش زيـاد حافظـه. ايـن تنهـا كـافي نيسـت، بـراي استفاده كامل از اين وسيله به «برنامه» نيازمنديم.
صنعت داراسازی همواره هزینه بسیار زیادی را بروی تحقیق و توسعه دارد، که لازمه این تحقیقات هزاران ساعت زمان و هزارن نیروی انسانی می باشد که این موارد بودجه های سرسام آوری می طلبد. آمار نشان داده که انجام آزمایش های طبی بر روی هر دارا حدود ۲.۶ میلیارد دلار هزینه نیاز دارد، در حالی که تنها ۱۰ درصد از داراهایی که مورد آزمایش قرار می گیرند، قابلیت عرضه به بازار را دارند. با توجه به همه این موارد کمپنی های داراسازی با توجه به کاربردهای زیادی که هوش مصنوعی می تواند در این زمینه به همراه داشته باشد، به سمت استفاده از هوش مصنوعی رفته اند.یکی از موارد مهمی که استفاده از هوش مصنوعی در تولید دارا منجر به موفقیتی چشمگیر شد در سال ۲۰۰۷ روی داد. در این سال، محققان تلاش کردند تا با استفاده از رباتی به نام آدم بر روی عملکرد مخمرها تحقیق و بررسی انجام دهند. آدم میلیاردها نقطه داده را در پایگاه داده های عمومی بروی فرضیه در مورد عملکرد 19 ژن دران مخمر، پیش بینی کرد و 9 فرضیه جدید و دقیق را پیش بینی کرد. دوست ربات آدم ، به نام حوا ، فهمید که تریکلوزان ، که یک ماده اصلی در خمیر دندانها است، می تواند با انگل های زاینده مالاریا مبارزه کند
در این تحقیق از روش ( توصیفی – تحلیل محتوا) میباشد که این رویش یکی از مهمترین رویش تحقیق میباشد که بروی تحقیق موضوعات که جنبه میدانی نداشته و فقط جنبه تحقیقی دارد و یا به صورت ساده میتوان گفت این عنوان نیاز به عملیات های که در یک تحقیق میدانی میباشد را ندارد و فقط به سوالات و یا فرضیه ها اتکا نموده و از پی نتیجه گیری میراد و از منابع جمع آوری شده به تحلیل موضوع میپردازد و از نوع بهترین رویش ها بروی نتیجه گیری یک تحقیق غیر میدانی میباشد.بروی جمع آوری معلومات از رویش کتاب خانه ای استفاده شده است که این رویش معمول بروی همچو نوع از تحقیق ها استفاده میشود که شامل کتاب ها ، مجلات وغیره میباشد. در نتیجه، باید از روش کتابخانهای استفاده کند و نتایج مطالعات خود را در ابزار مناسب شامل جدول و فرم ثبت و نگهداری و درپایان به طبقه بندی و بهره برداری از آنها اقدام کند.با توجه به نقش روش کتابخانهای در تحقیقات علمی، لازم است محققان از این روش مطلع باشند. نخستین گام در مهارت تحقیق کتابخانهای، آشنایی با نحوه استفاده از کتابخانه است، یعنی محققان باید از روشهای کتابداری، نحوه استفاده از برگهدان و ثبت مشخصات منابع، نحوه جستو جو و سفارش کتاب آگاهی یابند.کتابخانهها از نظر دسترسی محقق به منابع به سه گراه تقسیم می شوند. نخست، «کتابخانههای باز» که درآنها محقق میتواند آزادانه میان قفسهها رفت و آمد کند، کتابها را مورد وارسی قرار دهد و کتاب مورد نظر خود را انتخاب کند. دوم، «کتابخانههای بسته» که درآنها محقق امکان دسترسی مستقیم به منابع را ندارد و باید تمام تقاضاهای خود را به کتابدار تحویل دهد. سوم، «کتابخانههای نیمه باز» که درآنها بخشی از منابع به طور مستقیم در دسترس محقق قرار دارد و قسمتی دیگر در اختیار کتابداران است
پیشگیری از بیماری نقش بسیار مهمی را در حوزه سلامت بازی میکند. این امر زمانی اتفاق میافتد که هر جامعه به یک فناوری بررسی وضعیت سلامتی دسترسی داشته باشد. اگرچه دستگاههای هوشمند و پوشیدنیها کاربردهای متعددی دارند، اما اکنون در میان ابزارهای مختلفی هستند که افراد بروی بررسی وضعیت سلامتی شان از آنها استفاده میکنند. این دستگاهها، دادهها را تحلیل میکند و قابلیت بررسی توسط خود فرد یا افراد متخصص در حوزه سلامت به صورت از راه دور را نیز دارد.همچنین، بیماران میتوانند از یک سیستم یکپارچه بهرهمند
اشتراکگذاری: