بررسی استفاده از تکنالوژی های پیشرفته در کاهش جرایم سایبری
توضیحات
این یک مونوگراف تکمیل بوده که پرپوزل هم دارد شما میتوانید با پیام گذاشتن در وتسپ ما آن را دریافت کنید
وتسپ:۰۷۹۹۱۱۸۸۳۱
مونوگراف به صورت تضمینی بوده که نیاز به تغیرات ندارد و قبلا دفاع و ارایه شده است
فصل اول
1 . کلیات تحقیق
1 . 1 . مقدمه
هوش مصنوعی در امنیت سایبری تحول شگرفی ایجاد کرده است. دلیل این موضوع کمک هوش مصنوعی به هر دو طرف مبارزه سایبری است. از طرفی هوش مصنوعی ابزاری برای هک، ایجاد اختلال، حملات سایبری و ... شده است و از طرف دیگر، افراد برای ایجاد امنیت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این مسئله موجب تقابل الگوریتم‌های هوش مصنوعی با یکدیگر می‌شوند و در صورتی که شما از آن استفاده نکنید احتمالاً در آینده نزدیک در این مبارزه شکست خواهید خورد. در اینجا بخش‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری را بررسی می‌کنیم. بسیاری از ربات‌ها رفتارهایی دارند که موجب مشکل در سایت یا به اشتراک‌گذاری مورد خاصی می‌شود. در بسیاری از این موارد هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و با استفاده از الگوریتم‌‌ها میتواند اکانتهای جعلی و ربات‌ها را تشخیص دهد و جلوی فعالیت آنها را می‌گیرند. در حال حاضر فیسبوک و اینستاگرام برای حذف اکانتهای جعلی و بات‌ها از هوش مصنوعی استفاده میکند و تا حدود زیادی جلوی فعالیت بات‌ها را گرفته است.
۱ . 2 . بیان مسله
راه‌حل‌های پیشگیری از جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و محافظت در برابر انواع مختلف حملات سایبری، از بدافزار، فیشینگ، و باج‌افزار گرفته تا تهدیدات دائمی پیشرفته طراحی شده‌اند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل میلیون ها نقطه داده برای شناسایی تهدیدات بالقوه هستند و به پرسنل امنیتی در مورد هر گونه فعالیت مشکوک هشدار می دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای نظارت و شناسایی رفتارهای مشکوک در شبکه‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها در مجموعه داده‌ها و اسکن کدهای مخرب استفاده شوند.علاوه بر این، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به پاسخگویی به تهدیدات سایبری در زمان واقعی هستند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت‌های مخرب را شناسایی کرده و با مسدود کردن خودکار ترافیک شبکه مخرب، قطع دسترسی غیرمجاز و انجام سایر اقدامات اصلاحی، به سرعت پاسخ دهند. این زمان واکنش سریع به کاهش آسیب های ناشی از حملات سایبری کمک می کند و می تواند به سازمان ها کمک کند تا سریعتر بازیابی شوند.به طور کلی، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات سایبری را برای سازمان ها آسان تر می کند. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند برای دفع حملات و محافظت از معلومات ها و سیستم های خود در برابر عوامل مخرب، بهتر آماده شوند.
۱ . 3 .سوالات تحقیق
- تکنالوژی های مورد استفاده علیه حملات سایبری چه عملکرد را دارد؟
- آیا تکنالوژی های فعلی میتواند در امرمبارزه با حملات سایبری موفق باشد؟
- آیا سیر تکامل تکنالوژی های قابل استفاده علیه حملات سایبری با میزان تولید حملات سایبری یکسان است؟
- تاثیرات تکنالوژی ها در کاهش حملات سایبری چیست؟
۱ . 4 . اهداف تحقیق
بنابه اینکه تکنالوژی به اوج پیشرفتگی رسیده است و همچنان حملات سایبری بالای سیستم ها ، ویب سایت و شبکه های ارتباطی زیاد شده ضرورت به این است که در مورد این موضوع تحقیق را انجام دهیم و دریابیم که کدام تکنالوژی ها میتواند در علیه حملات سایبری فعالیت نماید. در این تحقیق کوشش بر این است تا بتوانیم این اهداف را بدست بیاوریم.
- بررسی چگونگی عملکرد تکنالوژی ها علیه حملات سایبری
- بررسی تولید تکنالوژی های بیشتر علیه حملات سایبری بامیزان افزایش حملات
- بررسی اهمیت و نیاز تکنالوژی ها برای مبارزه با حملات سایبری
- بررسی تاثیرات تکنالوژی در کاهش حملات سایبری
۱ .5 .اهمیت تحقیق
راه‌حل‌های پیشگیری از جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و محافظت در برابر انواع مختلف حملات سایبری، از بدافزار، فیشینگ، و باج‌افزار گرفته تا تهدیدات دائمی پیشرفته طراحی شده‌اند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل میلیون ها نقطه داده برای شناسایی تهدیدات بالقوه هستند و به پرسنل امنیتی در مورد هر گونه فعالیت مشکوک هشدار می دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای نظارت و شناسایی رفتارهای مشکوک در شبکه‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها در مجموعه داده‌ها و اسکن کدهای مخرب استفاده شوند.علاوه بر این، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به پاسخگویی به تهدیدات سایبری در زمان واقعی هستند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت‌های مخرب را شناسایی کرده و با مسدود کردن خودکار ترافیک شبکه مخرب، قطع دسترسی غیرمجاز و انجام سایر اقدامات اصلاحی، به سرعت پاسخ دهند. این زمان واکنش سریع به کاهش آسیب های ناشی از حملات سایبری کمک می کند و می تواند به سازمان ها کمک کند تا سریعتر بازیابی شوند.به طور کلی، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات سایبری را برای سازمان ها آسان تر می کند. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند برای دفع حملات و محافظت از معلومات ها و سیستم های خود در برابر عوامل مخرب، بهتر آماده شوند.
۱ .6 . روش تحقیق
در این تحقیق از روش ( توصیفی – تحلیل محتوا) میباشد که این رویش یکی از مهمترین رویش تحقیق میباشد که برای تحقیق موضوعات که جنبه میدانی نداشته و فقط جنبه تحقیقی دارد و یا به صورت ساده میتوان گفت این عنوان نیاز به عملیات های که در یک تحقیق میدانی میباشد را ندارد و فقط به سوالات و یا فرضیه ها اتکا نموده و از پی نتیجه گیری میرود و از منابع جمع آوری شده به تحلیل موضوع میپردازد و از نوع بهترین رویش ها برای نتجه گیری یک تحقیق غیر میدانی میباشد.ابزار تحقیق عبارت از وسیله است که توسط آن میتوان معلومات را جمع آوری نمود که در این تحقیق طوری است که معلومات به قسم کتابت و یا نوشته ها که این طریق را به نام (مشاهده ) نیز زکر میکند و این ابزار از اهمیت خاص برخوردار است چون که محقیق به معلومات های درست دست یافته و از مطالب دور از واقعیت اشتناب میکند .
خلاصه تحقیق
فضای مجازی با وجود مزایای فراوانش، به دلیل ویژگی هایی مانند امکان تحصیل هویت های گوناگون، گمنامی و سهولت انجام اعمال مختلف، موجب مهاجرت بسیاری از جرایم به آن شده است و مسولیت ناجا را که متولی برقراری نظم و امنیت است، دشوار می سازد. هدف اصلی این مقاله، تبیین شیوه های ارتکاب جرایم سایبری و نحوه پیشگیری از آن است. این تحقیق از نظر نوع و هدف، کاربردی و از نظر روش های کمی گردآوری معلومات ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری این تحقیق را کلیه کارشناسان و متخصصان و صاحب نظران حوزه فناوری اطلاعات، معاون
اشتراک‌گذاری:
